Github Trends®
5157 findingsmedian surprise 0.00617window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3658 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000512
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,186
FOLLOWERS
5,803
OWNER ★
97,900

Engagement Signals

FORKS
4,423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,803 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,186. Это даёт surprise-индекс 0.000512 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5157 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY16.009.00+7.00ABOVE 70%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,423436+3,987ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%