Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2395 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00117
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29,904
FOLLOWERS
5,606
OWNER ★
93,459

Engagement Signals

FORKS
4,258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,904. Это даёт surprise-индекс 0.00117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY35.0010.00+25.00ABOVE 84%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS4,258176+4,082ABOVE 97%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 12%