FINDING #2991 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
39.34
ACCEL
-0.07
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-06-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 3,541 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,904
FOLLOWERS
5,606
OWNER ★
93,459
Engagement Signals
FORKS
4,258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,541 / 3,541 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MetaCubeX/mihomo собрал 3,541 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,904. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY39.343.99+35.35ABOVE 95%
RETENTION55.0%17.1%+37.9 PPABOVE 97%
FORKS4,25890+4,169ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%