Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4279 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00115
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
34.43
ACCEL
+0.33
RETENTION
66.6%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,033 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29,904
FOLLOWERS
5,606
OWNER ★
93,459

Engagement Signals

FORKS
4,258
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,033 / 1,033 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 1,033 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,606 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,904. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY34.434.23+30.20ABOVE 92%
RETENTION66.6%29.4%+37.2 PPABOVE 97%
FORKS4,25892+4,166ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%