Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6664 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000781
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.40
ACCEL
+0.08
RETENTION
62.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 73.7% · 732 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,186
FOLLOWERS
5,803
OWNER ★
97,900

Engagement Signals

FORKS
4,423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 732 / 732 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 732 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,803 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,186. Это даёт surprise-индекс 0.000781 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY24.403.63+20.77ABOVE 92%
RETENTION62.6%25.0%+37.6 PPABOVE 97%
FORKS4,423117+4,306ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%