FINDING #6639 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
26.37
ACCEL
-0.19
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 91.7% · 791 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,509
FOLLOWERS
6,011
OWNER ★
102,433
Engagement Signals
FORKS
4,630
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 791 / 791 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MetaCubeX/mihomo собрал 791 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,011 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,509. Это даёт surprise-индекс 0.00081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY26.373.80+22.57ABOVE 91%
RETENTION49.2%20.3%+28.9 PPABOVE 94%
FORKS4,630138+4,492ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%