FINDING #1182 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.61
ACCEL
-0.06
RETENTION
19.3%
PEAK 2026-03-07 · FORK-RETENTION 90.7% · 650 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31,186
FOLLOWERS
5,803
OWNER ★
97,900
Engagement Signals
FORKS
4,423
ISSUE AUTH
48
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 643 / 650 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
MetaCubeX/mihomo собрал 650 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,803 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,186. Это даёт surprise-индекс 0.000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.7% и 68 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 1643 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1643 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY3.612.82+0.79ABOVE 62%
RETENTION19.3%4.7%+14.5 PPABOVE 98%
FORKS4,4231,609+2,814ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%