FINDING #695 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.95
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.1%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 4.7% · 351 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,509
FOLLOWERS
6,011
OWNER ★
102,433
Engagement Signals
FORKS
4,630
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
12
UNIQUE STARGAZERS 349 / 351 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
MetaCubeX/mihomo собрал 351 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,011 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,509. Это даёт surprise-индекс 0.0000599 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.7% и 40 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 22% OF 893 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 893 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.952.63-0.68ABOVE 27%
RETENTION8.1%5.4%+2.7 PPABOVE 71%
FORKS4,6302,546+2,084ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%