FINDING #5691 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
26.57
ACCEL
-0.29
RETENTION
71.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 17.4% · 186 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,509
FOLLOWERS
6,011
OWNER ★
102,433
Engagement Signals
FORKS
4,630
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 186 / 186 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MetaCubeX/mihomo собрал 186 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,011 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,509. Это даёт surprise-индекс 0.000816 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY26.573.14+23.43ABOVE 93%
RETENTION71.1%16.7%+54.4 PPABOVE 96%
FORKS4,630277+4,353ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%