Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6030 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000523
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
78.9%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 60.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,186
FOLLOWERS
5,803
OWNER ★
97,900

Engagement Signals

FORKS
4,423
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,803 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,186. Это даёт surprise-индекс 0.000523 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY16.335.67+10.67ABOVE 82%
RETENTION78.9%41.7%+37.3 PPABOVE 86%
FORKS4,423332+4,091ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%