Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3062 · UNIT ID 369178935
MetaCubeX/mihomo
A simple Python Pydantic model for Honkai: Star Rail parsed data from the Mihomo API.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000727
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.67
ACCEL
+10.50
RETENTION
71.1%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 28.6% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,509
FOLLOWERS
6,011
OWNER ★
102,433

Engagement Signals

FORKS
4,630
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MetaCubeX/mihomo собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,011 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,509. Это даёт surprise-индекс 0.000727 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY23.675.33+18.33ABOVE 87%
RETENTION71.1%0.0%+71.1 PPABOVE 88%
FORKS4,630346+4,284ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%